المعلومات المقدمة على EL7.AI هي لأغراض تعليمية وإعلامية فقط ولا تشكل نصيحة مالية.
حقق نظام Bittensor البيئي إنجازاً نوعياً مع وصول تقييم شبكاته الفرعية إلى 550 مليون دولار. يأتي هذا الارتفاع في أعقاب نجاح Templar SN3 في تنفيذ أكبر عملية تدريب مسبق لنموذج لغوي كبير LLM لامركزي في التاريخ. يتميز نموذج Covenant-72B بـ 72 مليار معلمة، مما يمثل طفرة تقنية في قدرات الحوسبة اللامركزية. يثبت هذا الإنجاز أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق لم يعد حكراً على الكيانات المركزية الكبرى. يرى المحللون أن هذا التطور يمثل تحولاً جوهرياً يؤكد كفاءة شبكة Bittensor في مهام الحوسبة عالية الأداء. ونتيجة لذلك، يشهد رمز TAO والشبكات التابعة له اهتماماً متزايداً من المستثمرين وثقة متنامية في السوق.
سجل مجاناً للوصول إلى هذا المحتوى
إنشاء حساب مجاني