EL7.AI
الأسهممتوسط•11 نوفمبر 2026•
3 دقيقة قراءة

Google تكشف نظامي TPU جديدين، أحدهما يخفض زمن الاستجابة إلى النصف

الحقائق الرئيسية

1يخفض TPU 8tx زمن الاستجابة بما يصل إلى 2 مرة مقارنة بـ TPU 8t، مع عقوبة أداء شبه معدومة.
2يجمع TPU 8i Max شريحتي TPU 8i في حزمة واحدة، ويضاعف الحوسبة وذاكرة SRAM وعرض نطاق HBM.
3تجاوزت إيرادات Google Cloud في ربع سبتمبر 2026 الضعف إلى 30.71 مليار دولار.
4ارتفعت أسهم Alphabet بأكثر من 3% في التداولات المبكرة يوم 9 نوفمبر 2026.

كشفت Google في 9 نوفمبر عن نظامي حوسبة جديدين للذكاء الاصطناعي، يركز أحدهما على الحوسبة السرية والاستدلال، والآخر على توسيع الحوسبة والذاكرة للأحمال ذات السياقات الكبيرة. وقالت الشركة إن TPU 8tx يخفض زمن الاستجابة بما يصل إلى النصف مقارنة بـTPU 8t، مع عقوبة أداء شبه معدومة. ويضم 8tx معالجات AMD EPYC من الجيل الخامس بوصفها معالجات مضيفة، بينما يظل مسرّع الذكاء الاصطناعي نفسه من تصميم Google. أما TPU 8i Max فيستهدف زيادة كثافة الحوسبة والذاكرة عبر جمع شريحتين من TPU 8i في حزمة واحدة. ويأتي الإعلان في وقت تتوسع فيه أعمال Google Cloud وأنظمة TPU، التي تقول الشركة إن لها قاعدة عملاء تقارب 100 جهة.

تربط Google استخدام TPU 8tx بأعباء العمل التي تتطلب إبقاء البيانات الحساسة داخل بيئة حوسبة واحدة. وقالت الشركة إن النظام يتيح للفرق ضبط النماذج باستخدام بياناتها الخاصة، وتقطير النماذج الكبيرة إلى نماذج أصغر، وتدريب الوكلاء بالتعلم المعزز من دون نقل البيانات الحساسة بين مجموعات حوسبة منفصلة. ويضع هذا التصميم معالجة البيانات وأوزان النماذج ضمن الاستخدامات التي تركز عليها الشركة في الحوسبة السرية. وتقول Google إن تقليل زمن الاستجابة مهم لتشغيل الوكلاء الذين ينفذون خطوات متعددة. وبالمقارنة مع TPU 8t، يصل خفض زمن الاستجابة في 8tx إلى 2 مرة، بحسب الشركة، مع عقوبة أداء شبه معدومة. وتمنح هذه المواصفات النظام موقعاً مختلفاً عن 8i Max، الذي يركز على زيادة موارد الحوسبة والذاكرة.

في النظام الآخر، دمجت Google شريحتي TPU 8i في حزمة واحدة تحت اسم TPU 8i Max. وقالت الشركة إن هذا التكوين يضاعف الحوسبة وذاكرة SRAM وعرض نطاق HBM مقارنة بـTPU 8i. ويستهدف التصميم أحمال العمل التي تحتاج إلى التعامل مع سياقات كبيرة، وفق وصف الشركة للنظام. ويعني الجمع بين الشريحتين زيادة موارد المعالجة والذاكرة وعرض النطاق معاً، بدلاً من توجيه المنتج إلى خفض زمن الاستجابة بوصفه ميزته الأساسية. وكانت Google قد قدمت TPU 8t وTPU 8i في أبريل 2026، وقالت حينها إن 8t حقق تحسناً يصل إلى 2.7 مرة في أداء التدريب مقارنة بالجيل السابق، وإن 8i قدم تحسناً قدره 80% في أداء السعر للاستدلال. وتضع هذه الأرقام النظامين الجديدين ضمن مسار تطوير أوسع لرقائق الشركة، مع اختلاف الأهداف المعلنة لكل نظام.

تزامن الكشف مع نمو قوي في أعمال Google Cloud، إذ تجاوزت إيراداتها في ربع سبتمبر 2026 الضعف لتصل إلى 30.71 مليار دولار، وفق رويترز. ونقلت الوكالة عن Alphabet أن مبيعات TPU أسهمت إسهاماً ملموساً في نتائج الربع. وتوفر قاعدة العملاء مؤشراً إضافياً إلى اتساع استخدام هذه الأنظمة؛ إذ قالت Google إن عدد عملائها يقارب 100، بينهم مختبرات متقدمة وشركات تداول وتجزئة وجامعات. وارتفعت أسهم Alphabet بأكثر من 3% في التداولات المبكرة يوم 9 نوفمبر بعد الإعلان، بحسب رويترز. ويأتي رد الفعل في سياق توسع الطلب على خدمات Google Cloud، فيما تربط الشركة بين أداء وحدات TPU ونمو نشاطها السحابي. ولم يقدم الإعلان سعراً للنظامين أو موعداً محدداً لإتاحتهما على نطاق أوسع.

على صعيد البرمجيات، قالت Google إن TorchTPU، الذي يتيح تشغيل PyTorch ونماذج Hugging Face على وحدات TPU، أصبح مفتوح المصدر في أكتوبر 2026. كما أشارت إلى أن حزمة TPU Agent Suite كانت في مرحلة المعاينة لتسهيل الإعداد وتشخيص اختناقات الأداء. وتربط الشركة هذه الأدوات بتيسير استخدام أنظمتها من جانب فرق تطوير النماذج والوكلاء. وبحسب Google، يتيح TPU 8tx الجمع بين الضبط ببيانات خاصة وتقطير النماذج والتدريب بالتعلم المعزز من دون نقل البيانات الحساسة بين مجموعات الحوسبة. أما 8i Max فيقدم زيادة معلنة في الحوسبة وذاكرة SRAM وعرض نطاق HBM مقارنة بـ8i. ولم تورد المصادر المتاحة موعداً تالياً محدداً لإطلاق النظامين أو حزمة الأدوات خارج مرحلة المعاينة.

افتح على الرسم