المعلومات المقدمة على EL7.AI هي لأغراض تعليمية وإعلامية فقط ولا تشكل نصيحة مالية.
كشفت Google Research عن خوارزمية TurboQuant الجديدة التي تهدف إلى تقليل متطلبات الذاكرة لنماذج اللغة الكبيرة بمقدار 6 أضعاف مع زيادة السرعة بمقدار 8 أضعاف. أثار هذا الابتكار البرمجي مخاوف واسعة في الأسواق بشأن تراجع الطلب المستقبلي على أجهزة الذاكرة، مما أدى إلى تراجع سهم Micron بنسبة 20% مقارنة بمؤشر SOX. يمثل هذا الهبوط الحاد لسهم Micron أكبر تراجع نسبي للشركة منذ عام 2011، وسط إعادة تقييم المستثمرين لفرضية "الدورة الفائقة" للذاكرة. امتدت الخسائر لتشمل شركات كبرى أخرى، حيث انخفض سهم SanDisk بنسبة 9% وWestern Digital بنسبة 6.7% وSeagate بنسبة 8.5%. وصف خبراء الصناعة هذا التطور بأنه "لحظة DeepSeek" الخاصة بجوجل نظراً لكفاءته العالية دون فقدان الدقة في النتائج. يشير هذا التحول إلى انتقال التركيز في مجال الذكاء الاصطناعي من التوسع في الأجهزة إلى تحسين كفاءة البرمجيات، مما يضع ضغوطاً هيكلية على مصنعي أشباه الموصلات.
سجل مجاناً للوصول إلى هذا المحتوى
إنشاء حساب مجاني