خوارزمية TurboQuant من جوجل تثير موجة بيع حادة في أسهم قطاع الذاكرة

كشفت Google Research عن خوارزمية TurboQuant الجديدة التي تهدف إلى تقليل متطلبات الذاكرة لنماذج اللغة الكبيرة بمقدار 6 أضعاف مع زيادة السرعة بمقدار 8 أضعاف. أثار هذا الابتكار مخاوف واسعة أدت إلى تراجع سهم Micron بنسبة 20% مقارنة بمؤشر SOX، وهو أكبر هبوط نسبي للشركة منذ عام 2011. وقد استمرت موجة البيع المكثفة في أسهم رقائق الذاكرة لليوم الثاني على التوالي، مما يعكس استمرار الزخم الهبوطي في السوق. ومع ذلك، أشارت تقارير Barron's إلى أن رد فعل السوق قد يكون خاطئاً بناءً على 'مفارقة جيفونز' (Jevons' Paradox). تفترض هذه المفارقة أن زيادة كفاءة المورد تؤدي غالباً إلى زيادة استهلاكه الكلي بدلاً من تقليله، مما قد يعزز الطلب المستقبلي على الذاكرة. وبناءً عليه، قد يساهم ابتكار Google في توسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يخلق حاجة أكبر للأجهزة على المدى الطويل. يوازن هذا التحليل الجديد المخاوف الأولية بشأن انتهاء 'الدورة الفائقة' للذاكرة نتيجة تحسين كفاءة البرمجيات.