التغير في التوظيف (ربع سنوي)

يقيس المؤشر التغير الفصلي المعدل موسميا في عدد المشتغلين بعمر 15 سنة فأكثر في نيوزيلندا ضمن السكان في سن العمل (Working-age population). يعتمد على مسح القوى العاملة الأسرية وهو مسح أسري وطني مستمر منذ أكتوبر 1985. تسميه بعض المواد التعليمية خبر الزياده بأعداد الوظائف وبعض الصحافة ارتفاع التوظيف. لا يعد الوظائف بل الأشخاص فيحسب صاحب الوظيفتين مرة واحدة ويساعد اتجاهه مع معدل التوظيف (Employment rate) ومعدل البطالة (Unemployment rate) على فهم اتجاه السوق.

يُجمع المسح باستمرار خلال أسابيع الفصل 13 وتعتمد كل مقابلة على الأسبوع السابق من الأحد إلى السبت وتبدأ الأولى وجها لوجه ثم هاتفيا. تصدر هيئة الإحصاء النيوزيلندية نشرة إحصاءات سوق العمل فصليا بعد نحو خمسة أسابيع من نهاية الفصل وخلال ستة أسابيع عند 10:45 صباحا بتوقيت نيوزيلندا.

يكون الإصدار عادة في الأسبوع الأول من فبراير ومايو وأغسطس ونوفمبر. ويرافقه معدل البطالة ومعدل نقص الاستغلال (Underutilisation rate) ومعدل المشاركة (Participation rate) والساعات والأجور والوظائف. قد يتأخر التسليم لظروف خارجة عن السيطرة ويُعاد تقدير السلسلة المعدلة موسميا كل فصل فيراجع التاريخ كما تُعاد موازنة البيانات بعد كل تعداد (Census).

يحرك المؤشر إجمالي المشتغلين ومكوناته القطاعية والديمغرافية وكثافة ساعات العمل.

• إجمالي المشتغلين (Total employed): الأساس الذي يُحسب عليه التغير الفصلي ويضم كل المشتغلين بعمر 15 سنة فأكثر.
• الدوام الكامل والدوام الجزئي (Full-time and part-time employed): يقيس الأول من يعملون عادة 30 ساعة فأكثر أسبوعيا والثاني من يعملون أقل. يستوعب العمل الجزئي تقلبات الهامش ولا يساوي مجموعهما الإجمالي المعدل.
• المشتغلون حسب الجنس (Employed by sex): يفصل الرجال والنساء بتعديل موسمي غير مباشر ويتوقع أن يساوي مجموعهما إجمالي المشتغلين المعدل.
• المشتغلون حسب العمر والعرق والمنطقة (Employed by age, ethnicity and region): يوضح الفئات والمناطق التي قادت الحركة عبر التوزيع التفصيلي.
• المشتغلون حسب الصناعة والمهنة ونوع العلاقة بالعمل (Employed by industry, occupation and status in employment): يكشف القطاعات والمهن الدافعة. يميز بين الأجير وصاحب العمل والعمل الحر والأسري غير المدفوع.
• ساعات العمل (Hours worked): تقيس إجمالي ساعات العمل الفعلية والمعتادة أسبوعيا وتعكس كثافة العمل إلى جانب عدد الأفراد.

في مثال فصل سبتمبر 2024 الصادر في 6 نوفمبر 2024 انخفض عدد المشتغلين المعدل موسميا 0.5% إلى 2,927,000 وبنسبة 0.4% سنويا. في الفصل نفسه نما السكان في سن العمل 0.3% إلى 4,318,000 وتراجع معدل التوظيف إلى 67.8% من 68.4%. سجل الرجال 71.9% من 72.6% وسجلت النساء 63.8% من 64.2% وارتفع عدد العاطلين 3.3% إلى 148,000 ومعدل البطالة إلى 4.8% من 4.6%.

انخفضت المشاركة 0.5 نقطة مئوية إلى 71.2% بينما تراجع معدل نقص الاستغلال إلى 11.6% من 11.8%. انخفض عدد ناقصي الاستغلال 2.5% إلى 367,000. يعلم المثال أن تراجع العدد مع نمو السكان يخفض المعدل أكثر وأن نقص الاستغلال هدأ رغم ارتفاع البطالة لانخفاض العمل الناقص.

1. اختيار العينة (Sample selection): تصميم طبقي عنقودي من مرحلتين يختار وحدات المعاينة الأولية باحتمال متناسب مع الحجم (Probability Proportional to Size) ثم الأسر داخلها. تبقى الأسر 8 فصول ويُستبدل ثُمنها كل فصل.
2. الوزن التصميمي (Design weight): يساوي مقلوب احتمال الاختيار فيضرب وزن الوحدة في وزن الأسرة داخلها فالوحدات الأكبر أوزانها أصغر.
3. المعايرة (Calibration): تعاير الأوزان لتلائم تعداد السكان التقديري حسب العمر والجنس والماوري و12 منطقة بترجيح متكامل يمتص عدم الاستجابة والتغطية.
4. الإحلال (Imputation): يعوض البيانات الناقصة كبعض صفات الجنس والعمر والدوام والساعات بمتبرع أقرب جار ليرفع القاعدة المستجيبة قبل الترجيح.
5. مستوى التوظيف (Employment level): مجموع أوزان المشتغلين المستجيبين بعد المعايرة دون تعديل موسمي.
6. التعديل الموسمي: يزيل الأثر الموسمي بمنهجية X-13ARIMA-SEATS بالتحليل الضربي ويُعدل الرجال والنساء كل على حدة ثم يجمعهما ويُعاد التقدير كل فصل على كامل التاريخ.
7. التغير الفصلي (Quarterly change): يُحسب على مستويات غير مقربة بطرح مستوى الفصل السابق من الحالي وقسمته على السابق وضربه في 100. مثال توضيحي بأرقام مفترضة: من 2,941,300 إلى 2,927,100 يكون التغير 100 × (2,927,100 - 2,941,300) / 2,941,300 أي نحو 0.5% انخفاضا.