谷歌新款人工智能压缩算法或将削弱存储芯片需求

谷歌已正式将其新款压缩技术命名为“TurboQuant”，旨在优化人工智能模型的内存使用，并显著降低 Alphabet Inc. 的硬件成本。该技术能够实现更快的 AI 推理和更大的上下文容量，代表了软件效率的重大飞跃。尽管闪迪 (SanDisk, SNDK) 股价此前曾上涨 5% 至 600 美元，但大盘目前正对硬件需求可能减少做出反应。由于投资者权衡“TurboQuant”对长期需求的影响，美光 (Micron, MU) 股价及相关的存储半导体设备股经历了剧烈抛售。尽管出现抛售，一些分析师认为，由于人工智能基础设施扩张的规模巨大，存储器的“超级周期”依然稳固。因此，半导体行业继续在软件优化与硬件需求持续扩张之间寻求复杂的平衡。