Les startups de l'IA s'attaquent à la crise des retours dans le commerce de détail pour doper les marges bénéficiaires

Les technologies émergentes de l'IA s'attaquent à la crise des retours dans le commerce de détail, qui pèse plusieurs milliards de dollars et est souvent qualifiée de « tueur silencieux » des marges bénéficiaires. En utilisant des solutions d'essayage virtuel, les détaillants visent à réduire la fréquence des retours et à abaisser les coûts opérationnels. Dans une mise à jour récente, les analystes d'UBS ont identifié ANF, GPS et TJX comme des précurseurs dans l'utilisation efficace de l'IA au sein du secteur de la vente de vêtements au détail. Ce virage technologique devrait profiter de manière significative aux grandes plateformes de commerce électronique comme AMZN et SHOP en rationalisant la logistique. Une adoption réussie renforcera probablement les marges nettes et soutiendra la performance des instruments axés sur la vente au détail tels que l'ETF XRT et les grands détaillants comme WMT. Par conséquent, ces entreprises spécifiques sont positionnées pour mener la transformation numérique du secteur et améliorer la rentabilité à long terme.