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Les actions de Micron Technology (MU) ont reculé de près de 20 % par rapport à leurs récents sommets, suite aux inquiétudes concernant l'évolution de la dynamique de la demande dans le secteur du matériel d'IA. Cette baisse a été déclenchée par l'annonce par Google de son algorithme TurboQuant, qui réduirait les besoins en mémoire pour les grands modèles linguistiques (LLM) par six sans sacrifier la précision. Cette avancée permet aux modèles d'IA de fonctionner efficacement tout en diminuant considérablement la dépendance aux composants de mémoire à large bande passante (HBM) produits par Micron. S'ajoutant à la pression à la baisse, Micron a récemment lancé une offre publique d'achat de 5,4 milliards de dollars pour des obligations de premier rang, ce qui a encore affecté le sentiment des investisseurs. L'introduction d'une telle technologie économe en mémoire remet en question le récit des pénuries de matériel indéfinies qui avaient auparavant soutenu la valorisation de Micron. Les experts du marché suggèrent que si la demande d'IA reste robuste, une réduction par 6 des besoins en mémoire pourrait fondamentalement modifier l'équilibre offre-demande pour les fabricants de semi-conducteurs.
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