Les informations fournies sur EL7.AI sont uniquement à des fins éducatives et informatives et ne constituent pas un conseil financier.
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L'écosystème de Bittensor a franchi une étape importante alors que la valorisation de ses sous-réseaux a grimpé à 550 millions de dollars. Cette flambée fait suite à l'exécution réussie par Templar SN3 du plus grand entraînement préalable décentralisé de modèle de langage étendu (LLM) de l'histoire. Le modèle, connu sous le nom de Covenant-72B, comprend 72 milliards de paramètres, marquant une avancée majeure dans les capacités de calcul décentralisé. Cette réalisation démontre que l'entraînement d'IA à grande échelle n'est plus l'apanage des géants technologiques centralisés. Les analystes considèrent ce développement comme un changement fondamental qui valide l'utilité du réseau Bittensor pour les tâches à forte intensité de calcul. En conséquence, le jeton TAO et ses sous-réseaux associés connaissent un intérêt accru des investisseurs et une confiance accrue du marché.
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