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Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, a identifié la pénurie persistante de puces mémoire spécialisées comme un goulot d'étranglement physique pour la recherche et le déploiement de l'IA. S'exprimant sur les défis auxquels l'industrie est confrontée, Hassabis a souligné que les contraintes d'approvisionnement affectent spécifiquement le développement des systèmes d'« IA agentique » conçus pour l'exécution autonome de tâches. La flambée de la demande en infrastructures d'IA a considérablement dépassé la capacité de production de matériel mémoire haute performance, créant une tension sur la chaîne d'approvisionnement mondiale. Outre les problèmes matériels, Hassabis a également évoqué les progrès rapides réalisés par la Chine dans la course mondiale au développement de l'IA. Bien que ces limitations puissent ralentir le déploiement de nouvelles fonctionnalités logicielles pour des entreprises comme Alphabet, elles soulignent l'immense pouvoir de fixation des prix actuellement détenu par les fabricants de semi-conducteurs. Les investisseurs surveillent de près la manière dont ces obstacles infrastructurels influenceront le paysage concurrentiel et le rythme de l'innovation dans l'ensemble du secteur technologique.
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