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Las acciones de Micron Technology (MU) han retrocedido casi un 20% desde sus máximos recientes ante la preocupación por las dinámicas cambiantes de la demanda en el sector del hardware de IA. El descenso fue provocado por el anuncio de Google sobre su algoritmo TurboQuant, que según se informa, reduce los requisitos de memoria para los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en seis veces sin sacrificar la precisión. Este avance permite que los modelos de IA funcionen de manera eficiente, al tiempo que disminuye significativamente la dependencia de los componentes de memoria de alto ancho de banda (HBM) producidos por Micron. Sumándose a la presión a la baja, Micron lanzó recientemente una oferta de recompra de 5.400 millones de dólares por notas senior, lo que afectó aún más el sentimiento de los inversores. La introducción de esta tecnología eficiente en memoria desafía la narrativa de una escasez indefinida de hardware que anteriormente impulsó la valoración de Micron. Los expertos del mercado sugieren que, si bien la demanda de IA sigue siendo sólida, una reducción de seis veces en las necesidades de memoria podría alterar fundamentalmente el equilibrio entre la oferta y la demanda para los fabricantes de semiconductores.
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