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El ecosistema de Bittensor ha alcanzado un hito significativo a medida que la valoración de sus subredes ascendió a 550 millones de dólares. Este repunte se produce tras la ejecución exitosa de la mayor ronda de preentrenamiento de un Modelo de Lenguaje Extenso (LLM) descentralizado en la historia por parte de Templar SN3. El modelo, conocido como Covenant-72B, cuenta con 72.000 millones de parámetros, lo que marca un avance en las capacidades de computación descentralizada. Este logro demuestra que el entrenamiento de IA a gran escala ya no es exclusivo de los gigantes tecnológicos centralizados. Los analistas consideran este desarrollo como un cambio fundamental que valida la utilidad de la red Bittensor para tareas de alta computación. En consecuencia, el token TAO y sus subredes asociadas están experimentando un mayor interés por parte de los inversores y una mayor confianza del mercado.
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