Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, ha identificado la actual escasez de chips de memoria especializados como un cuello de botella físico para la investigación y el despliegue de la IA. Al hablar sobre los desafíos que enfrenta la industria, Hassabis señaló que las limitaciones de suministro están afectando específicamente el desarrollo de sistemas de "IA agéntica" diseñados para la ejecución autónoma de tareas. El aumento en la demanda de infraestructura de IA ha superado significativamente la capacidad de producción de hardware de memoria de alto rendimiento, creando una tensión en la cadena de suministro global. Además de los problemas de hardware, Hassabis también abordó el rápido progreso que China está logrando en la carrera global por el desarrollo de la IA. Si bien estas limitaciones pueden ralentizar el lanzamiento de nuevas funciones de software para empresas como Alphabet, resaltan el inmenso poder de fijación de precios que ostentan actualmente los fabricantes de semiconductores. Los inversores están siguiendo de cerca cómo estos obstáculos de infraestructura influirán en el panorama competitivo y en el ritmo de innovación en todo el sector tecnológico en general.
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